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【名家专栏】【Kenneth Kwok】数业人生:数据分析的

发布时间:2020-05-22  作者:   分类:发展家电  
「低估」

好多人都低估咗数据分析嘅複杂性!複杂嘅原因未必係因为你有好多数据,而係究竟知唔知道点解要收集数据同收集返嚟之后究竟点样去用。虽然话数据科学家係要係海量嘅数据入面搵一啲有用嘅讯息,但係决定性係在于当初啲数据係点样收集返嚟。如果一开始啲数据就已经係错甚至乎唔知点解要收集嘅话,其实都唔需要分析都知道最后都係会得个吉,浪费时间。

「决定」

好多人开口埋口都挂住大数据係嘴边,但係实质上真係有几多公司会投放资源同人材去做好件事?好多时佢哋所谓嘅大数据根本同就称不上大数据,因为只係数据多咗少少同有好多唔同嘅系统收集不同嘅数据而已。到最后决定性其实係在于点样用数据,整个过程唔係有数据就得,係要有一个周详嘅计划同设计。当然最大问题就係执行性,想做又唔去做,最终未又係一样?

「源头」

当你越做得耐数据分析嘅时候就会开始发现,重点未必係数据本身而係整个流程。唔係单单话有好过无,就算有又未必有用,所以而家反而着重整个流程多个分析出嚟嘅结果。数据嘅源头好紧要,就好似一条河流咁,如果上游被污染嘅话,下游点样搞都无用。所以有时都真係好怕啲报导话啲公司用大数据去搵商机,因为好多时都真係一知半解。

本文内容由作者 Kenneth Kwok 授权转载,原文标题为:複杂性,文章标题由 TechApple 编辑部修订。以上言论属于作者个人意见,并不代表 Techapple.com 立场。

【名家专栏】【Kenneth Kwok】数业人生:数据分析的作者简介:郭嘉俊 Kenneth Kwok ,毕业于澳洲麦觉理大学工商管理硕士,近年专注数据分析行业推广同发展。曾从事平面设计,网站开发,企业管理及商业谘询等工作,于 2010 年创办 Beehive Strategy (蜂策略),为亚太地区不同企业提供数据分析服务。公司网址:Beehive Strategy

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